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【採用 導入事例】求人票づくりが1求人2時間→15分に|スカウト送信は人手ゼロへ

2026 10/07
支援実績
2026年5月31日

採用担当の1日は、求人票の作り込み・スカウトの一斉送信・候補者への返信・媒体ごとの数字集計といった「候補者に会うための周辺作業」に多くの時間を奪われています。本事例では、その周辺業務を採用特化のAIエージェントに渡し、人は候補者との対話に集中できる状態をどう作ったかをご紹介します。

目次

導入の背景

複数の採用媒体を運用する現場では、応募やスカウトの母数を増やそうとするほど、求人票の量産・スカウトの手作業・候補者対応に時間が取られ、肝心の見極めや関係構築の質が落ちるというジレンマが起きていました。本事例は、その周辺業務をAIエージェントに移管した取り組みです。

業種・領域人材紹介・採用(複数媒体を運用)
支援対象採用業務(求人票の作成・投稿/スカウト送信/候補者メッセージ対応/採用データ分析)
導入サービス採用特化のAIエージェント開発(御社専用にゼロから開発)
支援形式業務フローのヒアリング → 開発 → 運用・内製化の伴走

※ 本事例は、当社が自社およびご支援先の採用現場で実際に運用している自動化をもとに、企業が特定されない形で再構成したものです。

導入前の現場課題

導入前は、採用担当の1日の大半が「候補者に会う」ための周辺作業に溶けていました。価値が出ているのは候補者との対話の一点だけなのに、その手前と後ろの工程が人の時間を奪い続けていたのです。

課題01 求人票が媒体ごとに作り直しで、1求人に何時間もかかる

媒体ごとに項目や文字数の仕様が違うため、同じ求人でも一から作り直しになり、量を増やそうとすると質が落ち、質を保とうとすると数が出ない状態でした。

  • 1求人を複数媒体に展開するのに、合わせて約2時間かかる
  • 「誰が書くか」で文面の質がばらつき、属人化している
  • 媒体ごとのガイドライン違反に気づかず、差し戻しややり直しが発生する

課題02 スカウトが1通ずつ手作業で、送れる数が頭打ち

候補者の絞り込みから文面作成、送信までをすべて人が担っていたため、送信業務が業務時間外の残業に染み出していました。

  • プロフィールを1人ずつ読み、文面を都度手書きしている
  • 業務時間外に送信作業をまとめて行い、残業が常態化している
  • 送信数を増やすほど、重複送信やミスマッチが起きやすい

課題03 候補者対応が遅れ、媒体ごとの数字も改善に活かせない

候補者からの返信対応に追われて一次対応が遅れ、せっかくの母集団を取りこぼしていました。さらに媒体ごとの数字がバラバラで、どこを改善すべきか判断できていませんでした。

  • 返信の一次対応が遅れ、候補者の熱が冷めてしまう
  • 日程調整や条件確認など、定型のやり取りに毎回時間がかかる
  • 媒体ごとのPV・応募・通過率がバラバラで、勘で運用している

Last Sceneの進め方の特徴

  • 週1回の定例に、動くものを持ち込む:仕様書を固めてから作るのではなく、その週に作ったものを触りながら直します。
  • 今使っているツールはそのまま:利用中の採用媒体は乗り換えず、求人票・スカウト・候補者対応の周辺作業を自動化します。
  • 最終判断は人に残す:求人の公開前に自動レビューを挟み、最後の判断は人が行います。
  • 設計から運用まで代表が直接担当:要件の整理から実装、運用後の改善まで、代表の八木が直接担当します。

この続き、「どう自動化したか」は資料で公開しています

導入前の課題をどう解決したのか、Before / After・具体的な仕組み・品質を落とさない設計・採用業務をまるごとつなぐ「改善ループ」までを1つの資料にまとめました。下のボタンから無料でダウンロードいただけます。

  • 4つの業務(求人票の作成・投稿/スカウト送信/候補者メッセージ対応/採用データ分析)の Before / After
  • それぞれ「どう自動化したか」の仕組み(全工程)
  • 「自動化=雑」にならないための品質設計
  • 採用業務をまるごとつなぐ「自動化マップ」と改善ループ
  • 御社専用AIの開発・導入ステップ
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まず話を聞いてみたい方は、LINEから「採用」とひとことお送りください(初回ヒアリングは無料)。
https://line-harness.r-yagi.workers.dev/r/hp-case

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