【採用導入事例】採用の「求人票作成 → スカウト → 候補者対応 → 分析」をAIで自動化

2026年5月31日

採用担当の1日は、求人票の作り込み・スカウトの一斉送信・候補者への返信・媒体ごとの数字集計といった「候補者に会うための周辺作業」に多くの時間を奪われています。本事例では、その周辺業務を採用特化のAIエージェントに渡し、人は候補者との対話に集中できる状態をどう作ったかをご紹介します。

導入の背景

複数の採用媒体を運用する現場では、応募やスカウトの母数を増やそうとするほど、求人票の量産・スカウトの手作業・候補者対応に時間が取られ、肝心の見極めや関係構築の質が落ちるというジレンマが起きていました。本事例は、その周辺業務をAIエージェントに移管した取り組みです。

業種・領域	人材紹介・採用（複数媒体を運用）
支援対象	採用業務（求人票の作成・投稿／スカウト送信／候補者メッセージ対応／採用データ分析）
導入サービス	採用特化のAIエージェント開発（御社専用にゼロから開発）
支援形式	業務フローのヒアリング → 開発 → 運用・内製化の伴走

※ 本事例は、当社が自社およびご支援先の採用現場で実際に運用している自動化をもとに、企業が特定されない形で再構成したものです。

導入前は、採用担当の1日の大半が「候補者に会う」ための周辺作業に溶けていました。価値が出ているのは候補者との対話の一点だけなのに、その手前と後ろの工程が人の時間を奪い続けていたのです。

媒体ごとに項目や文字数の仕様が違うため、同じ求人でも一から作り直しになり、量を増やそうとすると質が落ち、質を保とうとすると数が出ない状態でした。

候補者の絞り込みから文面作成、送信までをすべて人が担っていたため、送信業務が業務時間外の残業に染み出していました。

候補者からの返信対応に追われて一次対応が遅れ、せっかくの母集団を取りこぼしていました。さらに媒体ごとの数字がバラバラで、どこを改善すべきか判断できていませんでした。

導入前の課題をどう解決したのか、Before / After・具体的な仕組み・品質を落とさない設計・採用業務をまるごとつなぐ「改善ループ」までを1つの資料にまとめました。下のボタンから無料でダウンロードいただけます。

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